Lerninhalte |
Dichteschätzung und Regression, Kernschätzer, Orthogonalreihenschätzer, lokal polynomiale Schätzer, allgemeine Konsistenz, optimale Konvergenzraten unter Glattheitsannahmen, adaptive Breitbandwahl
Lern- und Qualifikationsziele (Kompetenzen): Kenntnisse der Standardprobleme der nichtparametrischen Statistik, Beherrschung nichtparametrischer Schätzverfahren, Verständnis der asymptotischen Theorie der Nichtparametrik
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