Lerninhalte |
- Sicherer Umgang mit allgemeinen Regressionsmodellen - Fähigkeit der Approximation von Verteilungen von Statistiken für große Stichprobenumfänge (ZGW, Bootstrap) - Fähigkeit zur Formulierung der Voraussetzungen und der Interpretation der Ergebnisse statistischer Verfahren - Sicherer Umgang mit der Programmiersprache R |