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Veranstaltung

Künstliche Intelligenz (Modul: Smart Computing)

  • Funktionen:

Grunddaten

Veranstaltungsart Übung SWS 1.00
Veranstaltungsnummer 23017 Semester SS 2022
Sprache Deutsch Studienjahr
Hyperlink Stud.IP Link zu dieser Lehrveranstaltung in Stud.IP

Belegung über StudIP

Status Link
offene Belegung (kein Anmeldeverfahren)    Link

Module

1100690 Smart Computing

Termine Gruppe: Gruppe 1 iCalendar Export für Outlook

  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Mi. 11:00 bis 13:00 gerWoch 06.04.2022 bis 13.07.2022  A.-Einstein-Str. 22 - L 219, LINUX-Pool, A.-Einstein-Str. 22 Raumplan Fenske findet statt    
Gruppe Gruppe 1:
 

Termine Gruppe: Gruppe 2 iCalendar Export für Outlook

  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Fr. 13:00 bis 15:00 gerWoch 08.04.2022 bis 15.07.2022  A.-Einstein-Str. 22 - L 219, LINUX-Pool, A.-Einstein-Str. 22 Raumplan Fenske findet statt    
Gruppe Gruppe 2:
 

Termine Gruppe: Gruppe 3 iCalendar Export für Outlook

  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Mi. 11:00 bis 13:00 ungerWoch 13.04.2022 bis 06.07.2022  A.-Einstein-Str. 22 - L 219, LINUX-Pool, A.-Einstein-Str. 22 Raumplan Fenske findet statt    
Gruppe Gruppe 3:
 

Verantwortliche Personen

Verantwortliche Personen Zuständigkeit
Ole Fenske, M.Sc.
Prof. Dr.-Ing. Thomas Kirste
Prof. Dr. rer. nat. habil. Adelinde Uhrmacher

Studiengänge

Studiengang/Abschluss/Prüfungsversion Semester Teilnahmeart
Informatik, Bachelor (2016) 4. Semester obligatorisch
Informationstechnik/Technische Informatik, Bachelor (2018) 6. Semester wahlobligatorisch
Mathematik, Bachelor (2018) 4. - 6. Semester wahlobligatorisch
Mathematik, Bachelor (2020) 4. - 6. Semester wahlobligatorisch
Medizinische Informationstechnik, Bachelor (2019) 4. Semester obligatorisch
Wirtschaftsinformatik, Bachelor (2013) 4. - 6. Semester wahlobligatorisch
Wirtschaftsinformatik, Bachelor (2018) 4. - 6. Semester wahlobligatorisch

Zuordnung zu Einrichtungen

Fakultät für Informatik und Elektrotechnik (IEF)

Inhalt

Kommentar

Mit der Lehrveranstaltung soll ein Überblick der Methoden der KI vermittelt
werden, so dass die Studenten in der Lage sind, in späteren Projekten
gegenenfalls KI-Methoden auszuwählen und entsprechend zu verfeinern.

Lerninhalte

Ziel der Künstlichen Intelligenz (KI) ist die Entwicklung von Verfahren, mit deren
Hilfe :Softwaresysteme selbständig komplexe Situationan analysieren
und adäquate Reaktionen bestimmen können. Nach der Euphorie Anfang
der 80’er Jahre und der Ernüchterung Anfang der 90’er Jahre hat sich
die :Künstliche Intelligenz als fester Bestandteil der Informatik etablieren
können. Die im Rahmen der KI entwickelten innovativen Methoden
werden in vielen Anwendungsbreichen genutzt. Die Vorlesung gibt einen
Überblick über Methoden der KI und ihre Anwendungen.
Inhalte
• Suchalgorithmen
• Rationales Verhalten und terminologische Logiken
• Genetische Algorithmen, genetisches Programmieren
• Expertensysteme: regelbasiert, objekt-orientiert und reif für die Anwendung?
• Fuzzybasierte Ansätze
• Planen in der Robotik:“What are plans for?“
• Entscheidungstheorie: Zur Rationalität von Agenten
• Zurechtkommen mit unsicherem Wissen: Wahrscheinlichkeitstheoretisches
Schließen
• Ohne Lernen geht es nicht: Induktive und fallbasierte Methoden
• Ausgewählte Anwendungsbereiche: Ökologie und Medizin



Zugehörige weitere Veranstaltung
Nr. Veranstaltungsart Beschreibung SWS
23017 Vorlesung Künstliche Intelligenz (Modul: Smart Computing) 3.00

Strukturbaum

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