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Veranstaltung

Stochastik für Lehramt an Gymnasien

  • Funktionen:

Grunddaten

Veranstaltungsart Vorlesung SWS 4.00
Veranstaltungsnummer 11571 Semester SS 2022
Sprache Deutsch Studienjahr
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Module

2180200 Stochastik für Lehramt an Gymnasien
2180650 Stochastik für Lehramt an Gymnasien

Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook

  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Di. 15:00 bis 17:00 woch 05.04.2022 bis 12.07.2022  A.-Einstein-Str. 24 - HS II, A.-Einstein-Str. 24 Raumplan Meister findet statt    
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Fr. 09:00 bis 11:00 woch 08.04.2022 bis 15.07.2022  A.-Einstein-Str. 24 - HS II, A.-Einstein-Str. 24 Raumplan Meister findet statt    
Gruppe [unbenannt]:
 

Verantwortliche Person

Verantwortliche Person Zuständigkeit
Prof. Dr. rer. nat. habil. Alexander Meister

Studiengänge

Studiengang/Abschluss/Prüfungsversion Semester Teilnahmeart
Berufspädagogik: Fach Mathematik, Master Berufspädagogik (Zweitfach, 2017) 2. Semester obligatorisch
Berufspädagogik: Fach Mathematik, Master Berufspädagogik (Zweitfach, 2020) 2. Semester obligatorisch
Mathematik, LA an Gymnasien (2019) 6. Semester obligatorisch
Mathematik, LA Gymnasien (2012) 6. Semester obligatorisch
Physik, Bachelor (2018) 4. Semester wahlobligatorisch
Wirtschaftspädagogik, Master (2017) 2. Semester obligatorisch
Wirtschafts­pädagogik, Master (2021) 2. Semester obligatorisch

Zuordnung zu Einrichtungen

MNF/Institut für Mathematik (IfMA)

Inhalt

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Lerninhalte

Lern- und Qualifikationsziele (Kompetenzen)
Die Studierenden erfassen den axiomatischen Aufbau der Wahrscheinlichkeitstheorie durch Wahrscheinlichkeitsräume und können diesen in konkreten Beispielen anwenden und Modelle bilden. Sie verstehen grundlegende Begriffe wie Verteilungsfunktionen, stochastische Unabhängigkeit, Zufallsvariablen und Erwartungswerte im diskreten und (absolut-) stetigen Fall und können sicher mit ihnen umgehen. Sie beherrschen die Konvergenzbegriffe der Stochastik und verstehen die grundlegenden asymptotischen Ergebnisse der Wahrscheinlichkeitstheorie wie das Starke Gesetz der Großen Zahlen und den Zentralen Grenzwertsatz. Sie können Schätz- und Testverfahren nach gängigen Methoden zur Analyse empirischer Daten konstruieren und die Qualität solcher Verfahren mit den Methoden der Mathematischen Statistik untersuchen.
Lehrinhalte
Wahrscheinlichkeitsräume, Zufallsvariable, Verteilungsfunktion, Dichte, numerische Charakteristika, spezielle Verteilungstypen, insbesondere die Normalverteilung, Kopplung von Modellen, Markoffsche Abhängigkeit, Konvergenzbegriffe der Stochastik, Schätzen von Parametern, Testen von Hypothesen in normalverteilten Grundgesamtheiten, diskrete Markoffsche Prozesse, Wienerprozess, Poissonprozess.



Zugehörige weitere Veranstaltung
Nr. Veranstaltungsart Beschreibung SWS
11571 Übung Stochastik für Lehramt an Gymnasien 2.00

Strukturbaum

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