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Veranstaltung

Computer Vision

  • Funktionen:

Grunddaten

Veranstaltungsart Vorlesung SWS 3.00
Veranstaltungsnummer 23557 Semester WS 2022/23
Sprache Englisch Studienjahr
Hyperlink Stud.IP Link zu dieser Lehrveranstaltung in Stud.IP

Belegung über StudIP

Status Link
offene Belegung (kein Anmeldeverfahren)    Link

Module

1150760 Ergänzende Themen im Themenbereich Visual Computing
1151030 Computer Vision

Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook

  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Do. 11:00 bis 13:00 woch 13.10.2022 bis 26.01.2023  A.-Einstein-Str. 22 - SR 101, A.-Einstein-Str. 22 Raumplan Staadt findet statt    
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Fr. 09:00 bis 11:00 ungerWoch 14.10.2022 bis 27.01.2023  A.-Einstein-Str. 22 - SR 101, A.-Einstein-Str. 22 Raumplan Staadt findet statt    
Gruppe [unbenannt]:
 

Verantwortliche Person

Verantwortliche Person Zuständigkeit
Prof. Dr. sc. techn. Oliver Staadt

Studiengänge

Studiengang/Abschluss/Prüfungsversion Semester Teilnahmeart
Computational Science and Engineering, Master (2018) 2. - 3. Semester wahlobligatorisch
Computer Science International, Master (2020) 1. - 4. Semester wahlobligatorisch
Informationstechnik/Technische Informatik, Master (2020) 1. - 2. Semester wahlobligatorisch
Visual Computing, Master (2014) 2. - 3. Semester wahlobligatorisch

Zuordnung zu Einrichtungen

Fakultät für Informatik und Elektrotechnik (IEF)

Inhalt

Lerninhalte

Fachlich:
Umfassende und vertiefende Kenntnisse im Themenbereich Computer Vision
Methodisch:
Spezialisierung des individuellen Methodenportfolios im Themenbereich Computer Vision
Sozial:
Fähigkeit zur Rezeption englischsprachiger Veranstaltungen
Selbst:
Spezialisierung nach individuellen Berufsvorstellungen



Zugehörige weitere Veranstaltung
Nr. Veranstaltungsart Beschreibung SWS
23557 Praktikum Computer Vision 1.00

Strukturbaum

Die Veranstaltung wurde 6 mal im Vorlesungsverzeichnis Winter 2022/23 gefunden:
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