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Veranstaltung

Künstliche Intelligenz II: Grundlagen des maschinellen Lernens

  • Funktionen:

Grunddaten

Veranstaltungsart Übung SWS 1.00
Veranstaltungsnummer 23834 Semester WS 2022/23
Sprache Deutsch Studienjahr
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Belegung über StudIP

Status Link
Anmeldeverfahren    Link

Module

1101090 Mustererkennung und Kontextanalyse
1150750 Ergänzende Themen im Themenbereich Smart Computing
1150800 Ausgewählte Themen im Themenbereich Smart Computing
1151430 Intelligente Informationssysteme: Grundlagen des maschinellen Lernens

Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook

  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
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Di. 17:00 bis 19:00 gerWoch 18.10.2022 bis 24.01.2023  A.-Einstein-Str. 22 - R 201, PC-Pool, A.-Einstein-Str. 22 Raumplan   findet statt    
Gruppe [unbenannt]:
 

Verantwortliche Personen

Verantwortliche Personen Zuständigkeit
Prof. Dr.-Ing. Thomas Kirste
Dr.-Ing. Stefan Lüdtke

Studiengänge

Studiengang/Abschluss/Prüfungsversion Semester Teilnahmeart
Computer Science International, Master (2020) 1. - 3. Semester wahlobligatorisch
Informationstechnik/Technische Informatik, Master (2020) 1. - 3. Semester wahlobligatorisch
Mathematik, Master (2019) 1. - 3. Semester wahlobligatorisch
Mathematik, Master (2020) 1. - 3. Semester wahlobligatorisch
Medizinische Informationstechnik, Bachelor (2019) 5. Semester obligatorisch
Medizinische Informationstechnik, Bachelor (2021) 5. Semester obligatorisch
Visual Computing, Master (2014) 1. - 4. Semester wahlobligatorisch
Wirtschaftsinformatik, Master (2018) 1. - 2. Semester wahlobligatorisch
Wirtschaftsinformatik, Master (2021) 1. - 2. Semester wahlobligatorisch

Zuordnung zu Einrichtungen

Fakultät für Informatik und Elektrotechnik (IEF)


Zugehörige weitere Veranstaltung
Nr. Veranstaltungsart Beschreibung SWS
23834 Vorlesung Künstliche Intelligenz II: Grundlagen des maschinellen Lernens 3.00

Strukturbaum

Die Veranstaltung wurde 5 mal im Vorlesungsverzeichnis Winter 2022/23 gefunden:
Master Informatik · · · · [+]
Master Wirtschaftsinformatik · · · · [+]