Die Lehrveranstaltung ist folgenden Studiengängen / Modulen zugeordnet:
LA Deutsch „Spezialisierung Neuere und neueste deutsche Literatur“ (LA, Gy; LA, Re); Master Ger (2013), Master Ger, EF/ZF (2018, 2020) „Aktuelle Forschungsfelder der Literaturwissenschaft: 19.–21. Jh.“, „Konzeptionsmodul Master Germanistik“ (nicht für Zweitfach)
Modulprüfung wählbar in:
Aktuelle Forschungsfelder der Literaturwissenschaft: 19.–21. Jh., Konzeptionsmodul MA Germanistik (Kolloquium, 30 Min.); Spezialisierung Neuere und neueste deutsche Literatur (Hausarbeit [für LA (2019, 2022) zusätzlich andere Prüfungsform als Option möglich])
Inhaltliches Profil der Lehrveranstaltung:
Topic-Modelle entstehen auf der Grundlage umfangreicher Textkorpora und mit Hilfe eines quantitativen Textanalyseverfahrens und haben zum Ziel, Themen in Texten computergestützt und automatisch zu identifizieren, ohne dass hierfür im Vorfeld eine Liste von Themen festgelegt werden oder explizites, sprachliches Wissen in die Analyse einfließen müsste. Topic-Modelling eignet sich daher besonders gut dafür, Textsammlungen auf einer großen, empirischen Basis im Hinblick auf Themen zu untersuchen.
Im Seminar wird gemeinsam ein Grundverständnis für das Funktionieren und die Anwendung des Topic-Modelling-Verfahrens erarbeitet. Davon ausgehend werden Topic-Modelle für das mehrsprachige Textkorpus ELTeC („European Literary Text Collection“) erstellt, das u. a. Teilkorpora zum Roman in deutscher, englischer und auch in romanischen Sprachen aus der Zeit zwischen 1840 und 1920 enthält. Inwieweit ähneln und unterscheiden sich die in den Teilkorpora gefundenen Themen? Lassen sich Themen des europäischen Romans insgesamt finden und wie verhalten sich diese zu beispielsweise zu Untergattungen des Romans und zu den literarischen Strömungen der Zeit? Decken sich die Ergebnisse mit bekanntem literaturgeschichtlichem Wissen oder ergeben sich durch die empirisch und quantitativ angelegten Analysen neue Erkenntnisse über den europäischen Roman im 19. Jahrhundert?
Die (vorläufige) Anmeldung erfolgt über stud.IP, die verbindliche Anmeldung in der ersten Sitzung.
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