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Kommentar:
Das Seminar beschäftigt sich mit der bivariaten und multivariaten Datenanalyse. Ausgehend von Kreuztabellen werden grundlegende statistische Kenntnisse und das Verständnis für multivariate Zusammenhänge vermittelt. Inhalte sind, unter anderem, Korrelationen, Tests für die Stärke eines Zusammenhangs, Tests für Hypothesen sowie Einführung in die lineare Regression. Die Umsetzung der besprochenen Methoden wird mittels des statistischen Software-Paketes SPSS demonstriert.
Vorkenntnisse:
Methoden und Techniken der empirischen Sozialforschung, Statistik 1 und SPSS
Leistungsnachweis:
Der Leistungsnachweis findet in Form einer Klausur (120 min) statt.
Organisatorische Hinweise:
Nähere Informationen zum Seminar und zur Anmeldung unter: https://studip.uni-rostock.de
Literatur
Kühnel, Steffen-M.; Dagmar Krebs (2012). Statistik für die Sozialwissenschaften: Grundlagen, Methoden, Anwendungen. Rowohlt.
Bortz, Jürgen; Christof Schuster (2010). Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. Springer.
Kopp, Johannes; Lois, Daniel (2014). Sozialwissenschaftliche Datenanalyse. Eine Einführung, 2. Auflage. Spinger VS.
Kuckartz, Udo; Rädiker, Stefan; Ebert, Thomas; Schehl, Julia (2013). Statistik. Eine verständliche Einführung, 2. Auflage. Springer VS. |
