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Veranstaltung

Data Science (alt: Informationssysteme und -dienste)

  • Funktionen:

Grunddaten

Veranstaltungsart Übung SWS 2.00
Veranstaltungsnummer 23449 Semester WS 2023/24
Sprache Deutsch Studienjahr
Hyperlink Stud.IP Lehrveranstaltung nicht mit Stud.IP synchronisiert

Belegung über StudIP

Es gibt keine Informationen zu einem Belegungsverfahren.

Module

1100760 Vertiefung Informatik 1
1100770 Vertiefung Informatik 2
1100780 Vertiefung Praktische Informatik
1101050 Data Science
1150330 Informationssysteme und -dienste

Termine Gruppe: Gruppe 1 iCalendar Export für Outlook

  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan		 Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook 		Mo. 17:00 bis 19:00 gerWoch 16.10.2023 bis 22.01.2024  A.-Einstein-Str. 22 - R 201, PC-Pool, A.-Einstein-Str. 22 Raumplan N.N. findet statt    
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook 		Mo. 17:00 bis 19:00 ungerWoch 23.10.2023 bis 15.01.2024  A.-Einstein-Str. 22 - SR 110, A.-Einstein-Str. 22 Raumplan N.N. findet statt    
Gruppe Gruppe 1:
 

Termine Gruppe: Gruppe 2 iCalendar Export für Outlook

  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan		 Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook 		Fr. 07:00 bis 09:00 ungerWoch 27.10.2023 bis 19.01.2024  A.-Einstein-Str. 22 - SR 110, A.-Einstein-Str. 22 Raumplan N.N. findet statt    
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook 		Fr. 07:00 bis 09:00 gerWoch 27.10.2023 bis 26.01.2024  A.-Einstein-Str. 22 - R 201, PC-Pool, A.-Einstein-Str. 22 Raumplan N.N. findet statt    
Gruppe Gruppe 2:
 

Verantwortliche Personen

Verantwortliche Personen Zuständigkeit
Jun.-Prof. Dr. rer. nat. Martin Becker
Prof. Dr.-Ing. Thomas Kirste
apl. Prof. Dr.-Ing. habil. Christian Tominski
Prof. Dr. rer. nat. habil. Adelinde Uhrmacher

Studiengänge

Studiengang/Abschluss/Prüfungsversion Semester Teilnahmeart
Dienstleistungsmanagement, Master (2020) 1. - 3. Semester wahlobligatorisch
Funktionelle Pflanzenwissenschaften, Master (2022) 3. Semester wahlobligatorisch
Informatik, Bachelor (2016) 5. Semester wahlobligatorisch
Informatik, Bachelor (2021) 5. - 7. Semester wahlobligatorisch
Informationstechnik/Technische Informatik, Bachelor (2018) 5. - 7. Semester wahlobligatorisch
Informationstechnik/Technische Informatik, Bachelor (2021) 5. - 7. Semester wahlobligatorisch
Mathematik, Bachelor (2020) 5. Semester wahlobligatorisch
Mathematik, Bachelor (2022) 5. Semester wahlobligatorisch
Medizinische Informationstechnik, Bachelor (2019) 5. Semester wahlobligatorisch
Medizinische Informationstechnik, Bachelor (2021) 5. Semester wahlobligatorisch
Umweltingenieurwissenschaften, Master (2019) 1. - 3. Semester wahlobligatorisch
Wirtschaftsinformatik, Bachelor (2018) 5. Semester obligatorisch
Wirtschaftsinformatik, Bachelor (2021) 5. Semester wahlobligatorisch
Wirtschafts­ingenieurwesen, Master (2023) 1. - 3. Semester wahlobligatorisch
Wirtschaftspädagogik, Master (2017) 1. - 3. Semester wahlobligatorisch
Wirtschaftspädagogik, Master (2021) 1. - 3. Semester wahlobligatorisch

Zuordnung zu Einrichtungen

Fakultät für Informatik und Elektrotechnik (IEF)


Zugehörige weitere Veranstaltung
Nr. Veranstaltungsart Beschreibung SWS
23449 Vorlesung Data Science (alt: Informationssysteme und -dienste) 2.00

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WS 2023/24 , Aktuelles Semester: Sommer 2024