Zur Seitennavigation oder mit Tastenkombination für den accesskey-Taste und Taste 1 
Zum Seiteninhalt oder mit Tastenkombination für den accesskey und Taste 2 
Startseite    Anmelden     
Sommer 2024    Hilfe  Trennstrich  Sitemap  Trennstrich  Impressum  Trennstrich  Datenschutz  Trennstrich  node1  Trennstrich  Switch to english language

Veranstaltung

Lineare und Logistische Regression

  • Funktionen:

Grunddaten

Veranstaltungsart Seminar SWS 2.00
Veranstaltungsnummer 59468 Semester WS 2023/24
Sprache Englisch Studienjahr
Hyperlink Stud.IP Lehrveranstaltung nicht mit Stud.IP synchronisiert

Belegung über StudIP

Es gibt keine Informationen zu einem Belegungsverfahren.

Module

3750140 Regressionsanalyse

Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook

  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Do. 09:00 bis 11:00 woch 19.10.2023 bis 26.01.2024  Ulmenstr. 69 - R 227, PC-Pool, Ulmenstr. 69, Haus 1 Raumplan Barman,
Fink
findet statt    
Gruppe [unbenannt]:
 

Verantwortliche Personen

Verantwortliche Personen Zuständigkeit
Poulami Barman, M.Sc. verantwortlich
Dr. rer. pol. Anne Fink verantwortlich

Studiengänge

Studiengang/Abschluss/Prüfungsversion Semester Teilnahmeart
Demographie, Master (2023) 1. Semester obligatorisch
Soziologie, Master (2020) 1. - 2. Semester obligatorisch
Volkswirtschaftslehre, Master (2020) 1. - 3. Semester fakultativ

Zuordnung zu Einrichtungen

Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät (WSF)

Inhalt

Lerninhalte

 

 

Lehrende Personen: Poulami Barman & Anne Fink

 

Requirements: Experience with data analysis software (e.g. SPSS or other) and knowledge of statistics (Vorlesung/Übung Statistik I+II).

The course languages are English and German.

 

comment:

 

The seminar provides basic knowledge of linear and logistic regression.  The least squares method and the maximum likelihood method for estimating parameters are discussed. Special attention will be given to hypothesis testing and estimating the goodness of fit of the models. In addition, an application-oriented introduction to the statistical program Stata is given with examples.

 

recommended literature: 

 

Diaz-Bone, R. (2018): Statistik für Soziologen. 3. erweiterte Auflage. Konstanz: UVK Verlagsgesellschaft. (als eBook verfügbar)

 

Kohler, U. & Kreuter, F. (2017): Datenanalyse mit Stata. Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung. 5. aktualisierte Auflage. Berlin: De Gruyter Oldenbourg.

(als eBook verfügbar). English title: Data analysis using Stata (2012)

 

Urban, D., Mayerl, J. (2018): Angewandte Regressionsanalyse: Theorie, Technik und Praxis. 5. überarbeitete und erweiterte Auflage.  Wiesbaden: Springer / Verlag für Sozialwissenschaften. (als eBook verfügbar)

 

Bittmann, Felix. Stata: A Really Short Introduction, Berlin, Boston: De Gruyter Oldenbourg, 2019. eBook: https://doi.org/10.1515/9783110617160 

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WS 2023/24 , Aktuelles Semester: Sommer 2024