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Veranstaltung

Statistische Modelle der Demografie

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Grunddaten

Veranstaltungsart	Vorlesung/Online	SWS	4.00
Veranstaltungsnummer	11340	Semester	WS 2023/24
Sprache	Deutsch	Studienjahr
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Belegung über StudIP

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Module

2150390	Statistische Modelle der Demographie
2151140	Statistische Modelle der Demographie

Termine Gruppe: [unbenannt]

	Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum	Raum- plan	Lehrperson	Status	Bemerkung	fällt aus am	Max. Teilnehmer/-innen
	Mo.	11:00 bis 13:00	woch	16.10.2023 bis 22.01.2024	Ulmenstr. 69 - HS 125, Ulmenstr. 69, Haus 3		Meister	findet statt
	Do.	15:00 bis 17:00	woch	19.10.2023 bis 25.01.2024	Ulmenstr. 69 - SR 421, Ulmenstr. 69, Haus 3		Meister	findet statt

Gruppe [unbenannt]:

vormerken

Verantwortliche Person

Verantwortliche Person	Zuständigkeit
Prof. Dr. rer. nat. habil. Alexander Meister

Studiengänge

Studiengang/Abschluss/Prüfungsversion	Semester	Teilnahmeart
Mathematik, Master (2020)	1. - 3. Semester	wahlobligatorisch
Mathematik, Master (2022)	1. - 3. Semester	wahlobligatorisch
Wirtschaftsmathematik, Master (2019)	1. - 3. Semester	wahlobligatorisch
WirtschaftsmathematikMaster (2022)	1. - 3. Semester	wahlobligatorisch

Zuordnung zu Einrichtungen

MNF/Institut für Mathematik (IfMA)

Inhalt

Lerninhalte	- Sicherer Umgang mit allgemeinen Regressionsmodellen - Fähigkeit der Approximation von Verteilungen von Statistiken für große Stichprobenumfänge (ZGW, Bootstrap) - Fähigkeit zur Formulierung der Voraussetzungen und der Interpretation der Ergebnisse statistischer Verfahren - Sicherer Umgang mit der Programmiersprache R

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WS 2023/24 , Aktuelles Semester: Sommer 2024