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Veranstaltung

Explainable Artificial Intelligence

  • Funktionen:

Grunddaten

Veranstaltungsart Integrierte Lehrveranstaltung SWS 4.00
Veranstaltungsnummer 23903 Semester SS 2024
Sprache Englisch Studienjahr
Hyperlink Stud.IP Link zu dieser Lehrveranstaltung in Stud.IP

Belegung über StudIP

Status Link
Anmeldeverfahren    Link

Module

1151570 Aktuelle Methoden der KI und der Computational Analytics in der Medizinischen Datenanalyse
1151680 Explainable Artificial Intelligence (XAI)

Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook

  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan		 Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook 		Mo. 13:00 bis 15:00 woch 08.04.2024 bis 15.07.2024  A.-Einstein-Str. 22 - L 301, Netzwerklabor, A.-Einstein-Str. 22 Raumplan Becker findet statt    
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook 		Mo. 15:00 bis 17:00 woch 08.04.2024 bis 15.07.2024  A.-Einstein-Str. 22 - R 201, PC-Pool, A.-Einstein-Str. 22 Raumplan Becker findet statt    
Gruppe [unbenannt]:
 

Verantwortliche Person

Verantwortliche Person Zuständigkeit
Jun.-Prof. Dr. rer. nat. Martin Becker

Studiengänge

Studiengang/Abschluss/Prüfungsversion Semester Teilnahmeart
Computational Science and Engineering, Master (2018) 1. - 3. Semester wahlobligatorisch
Computer Science International, Master (2020) 1. - 3. Semester wahlobligatorisch
Electrical Engineering, Master (2023) 1. - 3. Semester wahlobligatorisch
Informatik, Master (2020) 1. - 2. Semester wahlobligatorisch
Informationstechnik/Technische Informatik, Master (2020) 1. - 2. Semester wahlobligatorisch
Medizinische Informationstechnik, Master (2022) 1. - 2. Semester wahlobligatorisch
Wirtschaftsinformatik, Master (2021) 1. - 2. Semester wahlobligatorisch

Zuordnung zu Einrichtungen

Fakultät für Informatik und Elektrotechnik (IEF)

Strukturbaum

Die Veranstaltung wurde 7 mal im Vorlesungsverzeichnis Sommer 2024 gefunden:
Master Informatik · · · · [+]
Master Wirtschaftsinformatik · · · · [+]