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Ziel der Künstlichen Intelligenz (KI) ist die Entwicklung von Verfahren, mit deren
Hilfe :Softwaresysteme selbständig komplexe Situationan analysieren
und adäquate Reaktionen bestimmen können. Nach der Euphorie Anfang
der 80’er Jahre und der Ernüchterung Anfang der 90’er Jahre hat sich
die :Künstliche Intelligenz als fester Bestandteil der Informatik etablieren
können. Die im Rahmen der KI entwickelten innovativen Methoden
werden in vielen Anwendungsbreichen genutzt. Die Vorlesung gibt einen
Überblick über Methoden der KI und ihre Anwendungen.
Inhalte
• Suchalgorithmen
• Rationales Verhalten und terminologische Logiken
• Genetische Algorithmen, genetisches Programmieren
• Expertensysteme: regelbasiert, objekt-orientiert und reif für die Anwendung?
• Fuzzybasierte Ansätze
• Planen in der Robotik:“What are plans for?“
• Entscheidungstheorie: Zur Rationalität von Agenten
• Zurechtkommen mit unsicherem Wissen: Wahrscheinlichkeitstheoretisches
Schließen
• Ohne Lernen geht es nicht: Induktive und fallbasierte Methoden
• Ausgewählte Anwendungsbereiche: Ökologie und Medizin |
