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Veranstaltung

Operations Research

  • Funktionen:

Grunddaten

Veranstaltungsart Vorlesung SWS 3.00
Veranstaltungsnummer 23438 Semester SS 2024
Sprache Deutsch Studienjahr
Hyperlink Stud.IP Link zu dieser Lehrveranstaltung in Stud.IP

Belegung über StudIP

Status Link
Anmeldeverfahren    Link

Module

1100760 Vertiefung Informatik 1
1100770 Vertiefung Informatik 2
1100790 Vertiefung Theoretische Informatik
1100860 Operations Research
1101380 Operations Research

Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook

  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Mi. 13:00 bis 15:00 woch 10.04.2024 bis 17.07.2024  A.-Einstein-Str. 22 - HS 037, A.-Einstein-Str. 22 Raumplan Le findet statt    
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Do. 11:00 bis 13:00 ungerWoch 11.04.2024 bis 18.07.2024  A.-Einstein-Str. 2 - R 17, Seminargebäude, A.-Einstein-Str. 2 Raumplan Le findet statt    
Gruppe [unbenannt]:
 

Verantwortliche Personen

Verantwortliche Personen Zuständigkeit
apl. Prof. Dr. rer. nat. habil. Van Bang Le
Dr. rer. nat. Christian Rosenke

Studiengänge

Studiengang/Abschluss/Prüfungsversion Semester Teilnahmeart
Dienstleistungsmanagement, Master (2020) 1. - 3. Semester wahlobligatorisch
Informatik, Bachelor (2016) 6. Semester wahlobligatorisch
Informationstechnik/Technische Informatik, Bachelor (2018) 6. Semester wahlobligatorisch
Informationstechnik/Technische Informatik, Bachelor (2021) 6. Semester wahlobligatorisch
Medizinische Informationstechnik, Bachelor (2019) 6. Semester wahlobligatorisch
Medizinische Informationstechnik, Bachelor (2021) 6. Semester wahlobligatorisch
Wirtschaftsinformatik, Bachelor (2018) 4. Semester obligatorisch
Wirtschaftsinformatik, Bachelor (2021) 4. Semester obligatorisch
Wirtschaftsingenieurwesen, Master (2019) 1. - 3. Semester wahlobligatorisch
Wirtschaftspädagogik, Master (2017) 1. - 3. Semester wahlobligatorisch
Wirtschaftspädagogik, Master (2021) 1. - 3. Semester wahlobligatorisch

Zuordnung zu Einrichtungen

Fakultät für Informatik und Elektrotechnik (IEF)

Inhalt

Kommentar

• Kenntnis grundlegender Modellanalyse- und Optimierungsmethoden des
Operations Research.
• Fähigkeit zur Modellierung und Lösung von Optimierungsproblemen.

Lerninhalte

Das Modul vermittelt grundlegende Methoden und Techniken des Operations
Research zur Modellierung und Untersuchung realer Planungs- und Entscheidungsprobleme
in Wirtschaft und Verwaltung; beispielsweise aus der
Produktionsplanung, Transport- und Versorgungsplanung.
Inhalte
• Graphenmodelle und Graphenalgorithmen.
• Lineare und ganzzahlige lineare Optimierung (Simplexalgorithmus und
Varianten, Dualität, Branch-and-Bound, Transport- und Zuordnungsprobleme).
• Kombinatorische Optimierung (Netzwerkflüsse und Varianten).
• Heuristiken und Approximationsverfahren für schwierige Optimierungsprobleme.



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Nr. Veranstaltungsart Beschreibung SWS
23438 Übung Operations Research 1.00

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