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Veranstaltung

Sozialwissenschaftliche Datenanalyse

  • Funktionen:

Grunddaten

Veranstaltungsart Seminar SWS 2.00
Veranstaltungsnummer 59845 Semester SS 2024
Sprache Deutsch Studienjahr
Hyperlink Stud.IP Link zu dieser Lehrveranstaltung in Stud.IP

Belegung über StudIP

Status Link
Anmeldeverfahren    Link

Module

3700570 Sozialwissenschaftliche Datenanalyse

Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook

  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
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Do. 15:15 bis 16:45 woch 11.04.2024 bis 19.07.2024  Ulmenstr. 69 - R 227, PC-Pool, Ulmenstr. 69, Haus 1 Raumplan Barman,
Reinke
findet statt Kurssprache: Deutsch / Englisch  
Gruppe [unbenannt]:
 

Verantwortliche Personen

Verantwortliche Personen Zuständigkeit
Poulami Barman, M.Sc. verantwortlich
Constantin Reinke, M.Sc. verantwortlich

Studiengänge

Studiengang/Abschluss/Prüfungsversion Semester Teilnahmeart
Sozial- und Bevölkerungswissenschaften, Bachelor (2023) 2. Semester obligatorisch

Zuordnung zu Einrichtungen

Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät (WSF)

Inhalt

Lerninhalte

 

Sozialwissenschaftliche Datenanalyse:

Modulzuordnung in den BA-Studiengängen:

BA-Sozial- und Bevölkerungswissenschaften:     Sozialwissenschaftliche Datenanalyse (3700570)

Kommentar:

Das Ziel der Veranstaltung ist die Einführung in die sozialwissenschaftliche Datenanalyse mit Hilfe verschiedener Statistikprogramme. Neben der Vermittlung von grundlegenden statistischen Maßen und Analysemethoden der Sozialwissenschaften, liegt das Hauptaugenmerk in der praktischen Anwendung von statistischen Analysemethoden (uni- und bivariat) unter Verwendung von verschiedener Statistiksoftware (SPSS, R, Stata, Excel). Es werden zwei inhaltlich gleiche Alternativkurse angeboten.

Die Kurssprachen in beiden Gruppen sind Deutsch und Englisch.

Vorkenntnisse:

Methoden und Techniken der empirischen Sozialforschung. Solide mathematische Grundkenntnisse sind unverzichtbare Voraussetzungen für die erfolgreiche Teilnahme an der Lehrveranstaltung. Eine parallele Teilnahme am Kurs „Sozialwissenschaftliche Datenbearbeitung“ wird dringend empfohlen.

Leistungsnachweis:

Hausarbeit (8 Wochen) - 10 Seiten oder Mündliche Prüfung (20 Minuten) oder

Referat/ Präsentation (20 Minuten) oder Klausur (120 Minuten) oder e-Klausur

Bekanntgabe der Prüfungsform spätestens in der zweiten Vorlesungswoche

Organisatorische Hinweise:

Nähere Informationen zum Seminar und zur Anmeldung unter: https://studip.uni-rostock.de

Literatur

Bühl, Achim (2018): Einführung in die moderne Datenanalyse ab SPSS 25, 16. Auflage. Hallbergmoos: Pearson. ISBN: 978-3-86894-371-9. (ebook)

Kohler, Ulrich; Kreuter, Frauke (2017): Datenanalyse mit Stata. Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung. Berlin: De Gruyter Oldenbourg. ISBN: 9783110469509. (ebook).

Or same book in English:

Kohler, Ulrich; Kreuter, Frauke (2012): Data Analysis using Stata. College Station, Texas: Stata Press. ISBN: 9781597181105.

Kopp, Johannes; Lois, Daniel (2014): Sozialwissenschaftliche Datenanalyse. Eine Einführung. Wiesbaden: Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-02300-3. (ebook)

Manderscheid, Katharina (2017): Sozialwissenschaftliche Datenanalyse mit R. Eine Einführung, 2. Auflage. Wiesbaden: Springer VS. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-15902-3. (ebook)

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