Angewandte Datenanalyse – Angewandte Zeitreihenanalyse mit R
Kommentar:
Das Seminar richtet sich an Bachelorstudierende der Studiengänge Sozial- und Bevölkerungswissenschaften bzw. Sozialwissenschaften und ist im Wahlpflichtbereich anrechenbar.
Die Studierenden lernen Konzepte und Modelle der Zeitreihenanalyse kennen. Neben theoretischen Grundlagen werden die Anpassung der Modelle beispielhaft an realen bevölkerungswissenschaftlichen Daten illustriert. Die Implementierung erfolgt in der Open Source Software RStudio, für die im Rahmen der Veranstaltung notwendige Kenntnisse vermittelt werden. Die Veranstaltung variiert zwischen einem Vorlesungs- und Übungsformat.
Am Ende der Veranstaltung sind die Studierenden in der Lage,
- Zeitreihendaten zu erkennen oder zu erstellen,
- Angewandte Datenanalysen und Illustrationen mit Hilfe von R zur erstellen,
- Univariate Zeitreihenmodelle für konkrete Forschungsfragen und Datensätze theoretisch aufzustellen und zu schätzen,
- lineare Kausalmodelle für multiple Zeitreihenmodelle zu schätzen,
- Inter- und Extrapolationen für Zeitreihen zu erstellen, inklusive der Quantifizierung von Prognoseintervallen,
- erste eigene Forschungsarbeiten zu erstellen.
Vorkenntnisse
Grundkenntnisse der Differenzialrechnung und Statistik werden vorausgesetzt, erste Kenntnisse der Ökonometrie (bzw. empirische Wirtschaftsforschung/ empirische Sozialforschung) sind von Vorteil. Vorkenntnisse in R bzw. RStudio erleichtern es, die Übungen in der Veranstaltung nachzuvollziehen.
Leistungsnachweis
Eine ca. 15-seitige Hausarbeit zu einem selbstgewählten oder vorgegebenen Thema der Zeitreihenanalyse, die während der vorlesungsfreien Zeit zu erstellen ist.
Organisatorische Hinweise
Die Anmeldung erfolgt via Stud.IP, die Lehrveranstaltung findet wöchentlich via zoom statt. Die Zugangsdaten werden den Kursteilnehmern vor Veranstaltungsbeginn mitgeteilt.
Literatur
Basisliteratur: Shumway, R.H.; Stoffer, D.S.: Time Series Analysis and Its Applications. Springer.
Zudem wird eine umfassende Literaturrecherche im Rahmen der Hausarbeitserstellung vorausgesetzt.
|
